智能車牌識別系統是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。

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車牌識別技術工作原理

　　車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。

　　圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

　　預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

　　車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。

　　字符分割：在圖像中定位出車牌區域后，通過灰度化、二值化等處理，精1確定位字符區域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

　　字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

　　結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。